我们提供多种服务变革的解决方案

AI 智能应用

通过多种可落地的AI应用，提升企业运营效率

场景： AI内容质检、AI智能客服、AI知识库管理、AI智能分析

挑战：企业数据AI化、Agent模型如何搭建、企业应用如何连接

方案：快速构建专属企业AI应用，快速连接企业内部应用流程和数据

设备管理

提供安装、维修、保养的业务自动化管理，提高效率降低成本

场景：设备档案、现场管理、服务成本效率、可视化看板

挑战：设备运维专业化程度高、服务成本高、定期更换耗材

方案：客户生命周期管理，从客户档案、服务需求到响应等全链路跟踪

备件管理

建立精细化备件运作体系，降低保内成本，提高备件收入

场景：备件预测与计划、备件销售、工单并联、成本核算

挑战：备件数据完整性、备件数据的准确性、版本更替问题

方案：多级仓库管理、实施ABC分类法、预测需求和库存优化

服务商管理

通过服务人员或服务商的经营赋能，提高服务运营能力

场景：服务网点、智能派单、备件库、数据监控与运营

挑战：多层级架构、管理难度大、大量的管理和建设成本

方案：建设服务商的全生命周期管理、破除行业痛点和顽疾

服务营销

改善客户服务和运营，增加客户机制和后市场收入

场景：以旧换新、客户推荐、会员权益、老客户复购

挑战：全场景价值，如何支撑售前、售中、售后的客户转化和持续产生价值

方案：提升客户服务体验，促进存量客户激活复购，客户转介绍

客户VOC

建立满意度、VOC、NPS的体系，增加品牌美誉度

场景： VOC工单系统、AI智能摘要、智能SLA

挑战：工单管理、数据统一性要求；多品牌个性化业务管理

方案：客户触点统一归集、客户体验提升、实战经验赋能

ITR服务体系诊断

通过ITR等管理方法论，提供以客户为中心的咨询方案，让服务创造价值

场景：服务战略、流程设计、业务数字化、服务管理

挑战：服务战略没有共识、流程体系缺乏顶层设计、服务缺少数据量化

方案：集交付、服务、机会管理为一体，打通从问题发现到问题解决的整个服务过程，不断提高企业服务水平，降低成本，提升客户满意度

国际化业务支撑

助力中国先进制造，用一个系统服务全球客户

场景：海外合规、多区域场景、多业务模式、国际化能力

挑战：备件预测不准、多区域价格混乱、数据部署

方案：支持多行业多业务模式、多区域场景、满足多语言区域、符合海外
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售后宝能够和我们目前所使用的数字化系统进行很好的数据对接，使用十分流畅。

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产业竞争加剧，服务会是企业接下来构筑护城河的重要板块，客户的忠诚度和粘性是海伦哲重点关注的业务指标。

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2020年我们引入售后宝，通过灵活配置的SaaS系统，成功构建起覆盖全国的服务网络。选择售后宝最大的原因在于系统的灵活性和自主性，可以自主搭建适合于我们企业的业务流程。

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帮助雀巢中国建立以咖啡机位中心的数字化服务体系，实现有据可查的数据使业务绩效方便实施，管理者统计数据更方便。

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数字化的服务系统是新能源车企提升服务质量及客户满意度的关键一环。与售后宝共建数字化运维服务，让优质服务惠及全国客户。

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通过售后宝实现从服务管理到服务经营，下探到过程经营，减少业务漏洞，降低服务成本。

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这是博西在中国消费者数字化转型的最后一站，也是最重要的一站。希望售后宝能像大脑一样支持博西的业务发展。

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设备太多，维修知识庞杂，查询难，中科微至用售后宝AI解决难题。

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