近日，售后宝创始人兼CEO李明受邀参加得到新商学开年首场趋势大课，分享AI赋能下，客户服务未来发展。
过去一段时间，无论在国内还是国际市场上，所有人都越来越频繁、越来越强烈地感知到AI创新的信号。在现阶段众多AI应用、产品异军突起的状态下，推到大众面前看似是机会的机会，真的是机会吗？如何识别、判断并抓住AI创业信号和变革赋能信号？
为此，得到新商学开年首场趋势大课定位到“AI信号”话题，从技术、行业观察、实践等方面给大家带来一些启发。本次开年大课，得到新商学邀请了绿洲资本创始合伙人张津剑、上海科技馆馆长倪闽景、教育专家沈祖芸、学而思的首席教学官李睿等知名专家。此外，还有来自尘锋、Quick Creator、VAST、易点天下、硅基智能的企业高层作为行业先驱分享自己在AI上的建设。售后宝作为领先的智能客户服务解决方案提供商，其创始人兼CEO李明也在受邀之列，与到场来宾分享客户服务AI之路。绿洲资本创始合伙人张津剑以“瓦特论”、“学徒论”、“核心论”分享AI时代给企业的三个启发角度：第一个角度是大模型的第一层，企业的核心能力。第二个角度是一个超越人的超能力。第三个角度是超能力的结合体。瓦特论：换种角度看问题，AI带来的是社会变革而非科技变革
1763年瓦特用了十几年的时间把蒸汽机改良成一个可以用的样子，我们开始了一个波涛汹涌的工业革命时代。每个人都知道工业革命改变了我们现在的生活，但现在大家几乎都知道当年的蒸汽机经历过什么样的改良，解决过什么样的问题。这也是AI今天需要带给我们的思考，也是今天全社会在这个问题上还远远不够的思考。AI是一场社会变革，而不是科技变革。当有太多的人把所有的想法都放在科技这件事情上，就像在1800年的时候我们不断地评测瓦特的蒸汽机一样。大家需要思考在这波技术革命里面不要成为被技术革命所淘汰的人，我应该怎么样利用这波技术革命，在社会变革里找到自己的位置。学徒论：AI的本质是一个超级学徒，大模型和企业的关系就像学校和企业
通俗来说，过去的AI更多是基于逻辑的推理，而今天的AI是基于耳濡目染。张津剑用了一个最为通俗的词解释agent，叫学徒。过去的软件是基于规则和工具，解决特定场景的问题，边界在于有多少人能够使用这个工具。今天的GPT是基于耳濡目染之后对你的理解和模仿。是一个通用场景。而这个学徒最后能做什么，它的边界在于认知。所以大模型和你之间的关系是学校和企业之间的关系，只是因为今天我们还不知道这个学徒到底被用来做什么，所以学校和公司之间的边界还比较模糊。但这个模糊的边界会随着我们在学徒这个领域的不断探索，而变得越来越清晰。核心论：AI会带来生产力的指数级爆发，企业需要最大化自己的核心能力
人对信息的输入和输出受限于时空、生理、心力，但GPT并不会，它的输入接近于无限，在有算力有电的情况下，输出也是无限。对于企业来说，面对一个超级电子学徒，就只剩下一件事情了，就是最大化自己的核心能力，让它去服务全世界，这就是AI革命带来的全球服务业的巨大改变。这个才是我们今天思考这个问题最核心的切入点，就是工具是手段，而非目的。怎么去培养这个学徒，把你最核心的认知给到他，跟他们一起去真正做一个生意。那么所有的生意都可以被重新做一遍，用学徒的方式，而不是用生意。
在张津剑分享完AI创新对产业发展的信号之后，售后宝创始人兼CEO李明从应用层分享AI对客户服务行业的赋能。
“如何用智能化的客户服务，更好地从现有的客户当中发掘更大的价值，这是售后宝一直在做的方向。”李明说。做好客户服务，让企业挖掘存量客户价值
售后宝帮助企业做好现有客户服务履约的过程，提升服务体验，让企业能够争取更多的复购，从售后创造更大的价值。我们发现很多企业，使用智能化系统管理之后，从现有的客户里面不断地发掘新的价值，找到新的订单的来源。在国内，处在早期的创业企业和中小企业，可能花了大量的时间创造客户，却只花了很少的时间在留住客户的场景。企业经常在销售的过程中讲到一个转化的漏斗，就是从更广的漏斗里自己转化成更多的客户。“当我们在左边有一个转化漏洞，有更多的新客户进来的时候，其实应该还有一个放大的漏洞，能够把现有的客户通过更好的履约服务，更好的客户的运营，创造更大的价值。企业不光要看到转化的漏斗，还有价值放大的漏斗，这就是做好客户服务的意义。”李明说。AI赋能，让服务更好，放大价值漏斗
客户服务领域既有见人的场景，也有不见人的场景，我们要做的就是如何用AI这个超级学徒，去重塑客户服务，让见人的场景更完善，让不见人的场景充满人情味，这是售后宝一直在努力的方向。
企业可以通过我们AI机器人在各种连接渠道为客户提供服务，相当于企业有了一个24小时不离线的专属客服，这个客服精通这家企业的产品、各种售后制度。在管理中，很难把企业的规范、标准传达到每一个人，通过售后宝，可以把售后业务流程做智能化提醒，让员工在整个服务的过程中知道怎么做，甚至可以为员工推荐相应推荐的方案。
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