基础数据维护难
基础数据以人工及表格等传统方式管理,面对上千家以上场站/门店,人员、合同、设备等多维度分散数据,查询及管理时效成本高,耗时长
场站、门店故障报修难
设施设备由多家不同供应商提供,现场工作人员难以分辨设备型号、故障原因,找到对应厂家售后服务难,导致设备维修进度慢、影响业务的开展,造成客户体验差
服务商数量多,管控力度弱
设备维修以区域服务商师傅维修居多,面对不同区域和紧急程度的故障,服务标准及时效、专业性难以得到快速保障,导致客户体验不佳,引发服务升级困难
服务收费透明度低
设备质保周期不清晰,面临备件及服务工时的收费项目,不同区域和标准差异性大、标准不一致等现象,存在结算及对账繁琐的困扰
数据分析汇总难
业务根据设备故障、服务时效、客户满意度、结算费用等不同指标,耗费巨大精力来统计,人工成本及报表时效性较低